Abierto a nuevas oportunidades

Alexis Labrador

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Especializado en crear soluciones robustas, escalables y seguras con Python y Django, arquitecturas de datos y ETLs, siguiendo buenas prácticas de desarrollo.

7+Años exp.
16+Proyectos
10+Tecnologías
Alexis Labrador
01. Sobre mí

Quién soy & qué hago

Soy Ingeniero Electrónico de la Universidad Central de Venezuela, especializado en desarrollo de software y automatización de procesos.

He desarrollado mi carrera como Data Engineer | Backend Engineer en el sector de telecomunicaciones, donde he creado APIs REST, procesos ETL y sistemas autónomos para el mantenimiento y operación de redes.

Mi stack principal incluye Python, Django, MySQL, Elasticsearch, Kibana y Apache Airflow, siempre enfocado en escribir código seguro, limpio y siguiendo buenas prácticas.

0Años de experiencia
0Proyectos completados
0Tecnologías dominadas
0% reducción errores ETL
02. Experiencia

Trayectoria profesional

Backend Engineer + Data Engineer
Mar 2019 — Feb 2026
@ Grupo Zener (MasOrange)
  • APIs REST con Django: +10K peticiones/hora, +170 usuarios activos, 80% menos tiempo de gestión
  • API Gateway integrando alarmas, incidencias y conectividades de múltiples sistemas externos
  • Pipelines ETL: de 6h manuales a 10 min, 97% reducción de errores en inventario de equipos
  • KPIs y dashboards en Power BI para informes de gestión de red
  • Sistemas autónomos para mantenimiento preventivo con Apache Airflow
PythonDjangoDRF MySQLElasticsearchAirflow KibanaPandasPower BI
Ingeniero de Proyectos
Nov 2017 — Dic 2018
@ Grupo Mobilesse
  • Responsable de proyectos de domótica: canalizaciones, montaje y configuración
  • Mediciones, cálculos y proyecciones en planos técnicos
  • Atención al público en ferias de construcción y viviendas
DomóticaElectrónicaGestión de Proyectos
03. Formación

Educación & cursos

📚
Udemy
Universidad Python: Django, Flask, REST, Web
En curso
En curso

Curso completo de Python hasta desarrollo web con Django, Flask y APIs REST.

🎓
Nuclio Digital School
Máster en Data Science & AI
2025 — 2026

Especialización en Machine Learning, Deep Learning y análisis de datos avanzado.

🏛️
Universidad Central de Venezuela
Ing. Eléctrica — Mención Electrónica
2018

TFG: Control y monitoreo de motor asincrónico con IoT y Raspberry Pi.

04. Skills

Stack técnico

Lenguajes

PythonSQL JavaScriptBash

Frameworks & Librerías

DjangoDjango REST Framework PandasNumPySQLAlchemy Scikit-learnXGBoostLightGBM CatBoostOptunaMatplotlibSeaborn

Bases de Datos

MySQLElasticsearchMongoDB

Herramientas & DevOps

GitDockerLinux Apache AirflowKibanaPower BI
05. Proyectos

Trabajo destacado

GET /incidencias
POST /crear
PUT /update
DEL /remove
REST API
200 OK
10K+req/hora
170+usuarios
~12mslatencia
Backend API
API REST — Gestión de Incidencias

Middleware API entre aplicaciones internas y sistema externo Oceane. Autenticación, logging completo y alertas por email.

+10K req/hora +170 usuarios 80% menos tiempo 🔥 Alto Impacto
📥
EXTRACT SFTP · CSV
⚙️
TRANSFORM Pandas · Clean
💾
LOAD ES · MySQL
6h10min
97%menos errores
5+proveedores
Data Engineering
Sistema ETL — Gestión de Inventario

Pipelines ETL automatizados para gestión de stock de equipos de telecomunicaciones. Sincroniza entradas/salidas y genera reportes KPI.

6h → 10min +5 proveedores 97% menos errores 🔥 Alto Impacto
MODEL RMSE ↓
🥇 XGBoost
1.899
🥈 LightGBM
2.183
🥉 CatBoost
2.345
4 Rnd Forest
2.981
57M+registros
28dforecast
13.1%↓ RMSE
Data Science
DSMarket — Sales Forecasting & Supply

Solución end-to-end para cadena de supermercados. Predicción de ventas a 28 días, clustering y optimización de reposición de stock.

57M+ registros 13.1% mejor RMSE 5 modelos ML 🎓 TFM Máster 📊 Forecasting
CONFUSION MATRIX
TP
71%
FP
11%
FN
18%
TN
0%
Pred: Clean / Malware
METRICS
ROC-AUC
71%
Accuracy
65%
Features
83
LightGBM ✓ XGBoost 500K rows
Data Science
Malware Detection — Supervised ML

Detección preventiva de malware en Windows mediante ML supervisado. Análisis de telemetría de Windows Defender con 83 features.

500K registros 71% ROC-AUC 4 modelos ML 🛡️ ML Security
Ver más en GitHub →
06. Hobbies

Fuera del código

📖
Lectura

Suspenso, crimen y terror. Desde Orwell y Sherlock Holmes hasta temas de actualidad.

🎵
Música

Guitarra con tonos de piano. La música como forma de desconexión creativa.

🎮
Gaming

Clásicos, terror, shooter y sandbox. El juego como forma de explorar mundos.

🎬
Series & Cine

Suspenso, terror, crimen, documentales, ciencia ficción e históricos.

¿Tienes un proyecto en mente?

Estoy abierto a nuevas oportunidades laborales y colaboraciones interesantes. Si crees que puedo aportar valor a tu equipo o proyecto, ¡no dudes en contactarme!