Perfil Profesional
Data Analyst con más de 7 años de experiencia especializado en desarrollo backend y procesamiento de datos. Desarrollo soluciones robustas, escalables y seguras utilizando Python, Django, MySQL y Elasticsearch. Experiencia en creación de APIs REST, API Gateway y pipelines ETL para automatización de procesos en el sector de telecomunicaciones. Ingeniero Electrónico de formación, actualmente cursando un Máster en Data Science & AI.
Experiencia Profesional
Data Analyst - Backend & Data
Zener Grupo (Orange) · Madrid, España- Desarrollo y mantenimiento de APIs REST con Django: +10K peticiones/hora, +170 usuarios activos, reducción del 80% en tiempo de gestión
- Diseño e implementación de API Gateway integrando alarmas, incidencias, conectividades y alertas de múltiples sistemas
- Pipelines ETL para automatización de inventario: de 6h manuales a 10 min, eliminando errores de entrada manual
- Cálculo de KPIs, cuadros de mando y dashboards en Power BI para informes de gestión de red
Ingeniero de Proyectos
Grupo Mobilesse · Venezuela- Ingeniero responsable de proyectos de domótica residencial, montaje y configuración de dispositivos
- Mediciones, cálculos y proyecciones en planos técnicos
Proyectos Destacados
API REST - Gestión de Incidencias
Backend API · Proyecto corporativo (Zener/Orange)- Middleware API proxy con autenticación OAuth, gestión de usuarios, logging y alertas automáticas por email
- +10K peticiones/hora, +170 usuarios activos · 80% reducción en tiempo de desarrollo de nuevas integraciones
Sistema ETL - Gestión de Inventario
Data Engineering · Proyecto corporativo (Zener/Orange)- Pipelines ETL para stock de equipos de telecomunicaciones: de 6h manuales a 10 min automáticos · 97% reducción de errores
- Integración de +5 proveedores con formatos distintos (Excel, CSV via SFTP y email) · reportes de KPIs y riesgo de stock
DSMarket - Sales Forecasting & Supply Optimization
Data Science · TFM Máster · GitHub- Forecasting de ventas a 28 días sobre 57.4M registros (3,049 productos × 10 tiendas) · XGBoost+Optuna ganador: 13.1% mejor RMSE que baseline
- Segmentación con K-Means (productos: 5 grupos, tiendas: 3 zonas) · sistema de reposición de stock con priorización automática de pedidos
Malware Detection - Supervised ML
Data Science · GitHub- Detección de malware en Windows con ML supervisado. 500K registros, 4 modelos (LightGBM seleccionado), 71% ROC-AUC
Formación Académica
Máster en Data Science & IA
Nuclio Digital SchoolEspecialización en Machine Learning, Deep Learning y análisis de datos avanzado.
Ingeniería Eléctrica - Mención Electrónica
Universidad Central de VenezuelaTEG: Diseño de equipo para control y monitoreo de motor asincrónico usando IoT y Raspberry Pi.
Cursos & Certificaciones
Universidad Python: Django, Flask, REST, Web