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Perfil Profesional

Data Engineer | Backend Engineer con más de 7 años de experiencia en procesamiento de datos, pipelines ETL y automatización. Diseño y despliegue de soluciones de datos con Python, Pandas, Airflow y Elasticsearch. Experiencia complementaria en APIs REST y API Gateway con Django y MySQL en el sector de telecomunicaciones. Ingeniero Electrónico con Máster en Data Science & AI (Nuclio Digital School, 2026).

Experiencia Profesional
Backend & Data Engineer Mar 2019 – Feb 2026
Zener Grupo (MasOrange) · Madrid, España
  • Pipelines ETL para automatización de inventario: de 6h manuales a 10 min, eliminando errores de entrada manual
  • Cálculo de KPIs, cuadros de mando y dashboards en Power BI para informes de gestión de red
  • Diseño e implementación de API Gateway integrando alarmas, incidencias, conectividades y alertas de múltiples sistemas
  • Desarrollo y mantenimiento de APIs REST con Django: +10K peticiones/hora, +170 usuarios activos, reducción del 80% en tiempo de gestión
Python Django MySQL Elasticsearch Kibana Power BI Airflow Bash Pandas
Ingeniero de Proyectos Nov 2017 – Dic 2018
Grupo Mobilesse · Venezuela
  • Ingeniero responsable de proyectos de domótica residencial, montaje y configuración de dispositivos
  • Mediciones, cálculos y proyecciones en planos técnicos
Domótica Electrónica Gestión de Proyectos
Proyectos Destacados
DSMarket — Sales Forecasting & Supply Optimization Data Science · TFM Máster ↗ GitHub
  • Forecasting de ventas a 28 días sobre 57.4M registros (3,049 productos x 10 tiendas) · XGBoost+Optuna ganador: 13.1% mejor RMSE
  • Segmentación K-Means (productos: 5 grupos, tiendas: 3 zonas) · Sistema de reposición con priorización automática
Python Pandas XGBoost LightGBM CatBoost Optuna Scikit-learn Power BI
Malware Detection — Supervised ML Data Science ↗ GitHub
  • Detección de malware en Windows con ML supervisado · 500K registros, 4 modelos (LightGBM seleccionado), 71% ROC-AUC
Python Pandas NumPy Seaborn Scikit-learn XGBoost LightGBM
Sistema ETL — Gestión de Inventario Data Engineering · Proyecto corporativo (Zener/Orange)
  • Pipelines ETL para stock de equipos: de 6h manuales a 10 min automáticos · 97% reducción de errores
  • Integración de +5 proveedores (Excel, CSV vía SFTP y email) · reportes de KPIs y riesgo de stock
Python Pandas SQLAlchemy Elasticsearch Cron
API REST — Gestión de Incidencias Backend API · Proyecto corporativo (MasOrange)
  • Middleware API proxy con autenticación OAuth, gestión de usuarios, logging y alertas automáticas por email
  • +10K peticiones/hora, +170 usuarios activos · 80% reducción en tiempo de desarrollo de nuevas integraciones
Python Django DRF MySQL OAuth
Formación Académica
Máster en Data Science & IA
Nuclio Digital School
Especialización en Machine Learning, Deep Learning y análisis de datos avanzado. TFM: DSMarket.
Sept 2025 – Abr 2026
Ingeniería Eléctrica — Mención Electrónica
Universidad Central de Venezuela
TEG: Diseño de equipo para control y monitoreo de motor asincrónico usando IoT y Raspberry Pi.
2018
Universidad Python: Django, Flask, REST, Web
Udemy
En curso
Alexis Labrador
Data Engineer · Backend Engineer
linkedin.com/in/alexisnlh github.com/alexisnlh Madrid, España
Perfil Profesional

Data Engineer | Backend Engineer con más de 7 años de experiencia en procesamiento de datos, pipelines ETL y automatización. Diseño y despliegue de soluciones de datos con Python, Pandas, Airflow y Elasticsearch. Experiencia complementaria en APIs REST y API Gateway con Django y MySQL en telecomunicaciones. Ingeniero Electrónico con Máster en Data Science & AI (Nuclio, 2026).

Experiencia Profesional
Backend & Data Engineer Marzo 2019 – Febrero 2026
Zener Grupo (MasOrange) — Madrid, España
  • Pipelines ETL para automatización de inventario: de 6h manuales a 10 min, eliminando errores de entrada manual; integración de +5 proveedores
  • KPIs, cuadros de mando y dashboards en Power BI para informes de gestión de red; sistemas autónomos con Apache Airflow
  • Diseño e implementación de API Gateway integrando alarmas, incidencias, conectividades y alertas de múltiples sistemas (Oceane/Marine)
  • Desarrollo y mantenimiento de APIs REST con Django y DRF: +10K peticiones/hora, +170 usuarios, 80% reducción tiempo de gestión
Ingeniero de Proyectos Noviembre 2017 – Diciembre 2018
Grupo Mobilesse — Venezuela
  • Responsable de proyectos de domótica residencial: montaje, configuración y puesta en marcha; mediciones y proyecciones en planos técnicos
Habilidades Técnicas
Lenguajes: Python, SQL, JavaScript, Bash
Bases de Datos: MySQL, Elasticsearch, MongoDB
Frameworks & Librerías: Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Optuna, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, Django, Django REST Framework
Herramientas & DevOps: Apache Airflow, Kibana, Power BI, Docker, Git, Linux
Soft Skills: Resolución de problemas, Trabajo en equipo, Autonomía, Orientación a resultados
Proyectos Destacados
DSMarket — Sales Forecasting & Supply Optimization (TFM)
Data Science · Máster Nuclio · Python, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Optuna, Scikit-learn, Power BI
  • Forecasting 28 días sobre 57.4M registros · XGBoost+Optuna: 13.1% mejor RMSE · K-Means segmentación productos/tiendas · Sistema reposición automático
Malware Detection — Supervised ML
Data Science · Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM
  • Detección malware Windows: 500K registros, 4 modelos comparados, LightGBM seleccionado: 71% ROC-AUC, 65% accuracy
Sistema ETL — Gestión de Inventario
Data Engineering · Proyecto corporativo (Zener/Orange) · Python, Pandas, SQLAlchemy, Elasticsearch
  • Pipelines ETL: 6h manuales → 10 min automáticos, 97% reducción de errores · Integración +5 proveedores · Reportes KPI y riesgo de stock
API REST — Gestión de Incidencias
Backend API · Proyecto corporativo (MasOrange) · Python, Django, DRF, MySQL, OAuth
  • Middleware API proxy con autenticación OAuth, logging y alertas automáticas · +10K req/hora, +170 usuarios, 80% reducción tiempo gestión
Formación Académica
Máster en Data Science & Inteligencia Artificial — Nuclio Digital School
Especialización en ML, Deep Learning y análisis de datos. TFM: DSMarket — Sales Forecasting.
Sept 2025 – Abr 2026
Ingeniería Eléctrica — Mención Electrónica — Universidad Central de Venezuela
TEG: Control y monitoreo de motor asincrónico con IoT y Raspberry Pi.
2018
Universidad Python: Django, Flask, REST, Web — Udemy · En curso
Idiomas

Español — Nativo